教师简介:
李冠彬，副院长，教授，博士生导师，国家优青。主要研究领域为图像视频内容理解与生成。迄今为止累计发表计算机学会A类/中科院一区论文200余篇，谷歌学术引用超过24000次，入选ScholarGPS全球前0.05%顶尖科学家榜单，连续4年入选“全球前2％顶尖科学家榜单（终身影响力榜单）”。曾获得广东省青年科技创新奖、中国图象图形学学会青年科学家奖、吴文俊人工智能优秀青年奖、中国图象图形学学会科学技术一等奖、ICCV2019最佳论文提名奖、CVPR2024最佳论文候选等荣誉。主持了包括国家自然科学基金优青、面上、重点研发课题、广东省杰青、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金、华为科研合作基金等 20多项科研项目。担任广东省大数据分析与处理重点实验室副主任、广东省图象图形学会计算机视觉专委会主任等职务。担任人工智能领域顶级会议CVPR、ECCV、AAAI等领域主席，获得10余项人工智能领域国际顶级会议竞赛冠军，研究成果应用于华为智驾系统，OPPO小布助手及智慧医疗诊断等。
研究领域:
多模态内容理解与生成：流式视频理解、可控视觉内容生成与编辑、多模态推理、大模型高效微调、视觉目标定位与问答...
具身智能：空间推理与交互生成、主动视觉感知、具身VLA/VLN、世界模型、自动驾驶/具身场景内容生成...
医学影像分析：胃肠镜/胶囊内镜影像分析、甲状腺超声分析、胚胎发育预测、病理图像分析...
教育背景:
2005/09-2009/07：储候快讯登录入口官网，计算机科学与技术，学士学位
2009/09-2012/07：储候快讯登录入口官网，计算机软件与理论，硕士学位
2012/09-2016/07：香港大学，计算机科学，博士学位
工作经历:
2026/04-至今，诸侯快讯网址ok1133，副院长，教授，博导
2024/05-至今, 诸侯快讯网址ok1133, 教授，博导
2019/05-2024/04, 储候快讯登录入口官网, 诸侯快讯网址ok1133, 副教授（2022年晋升博导）
2016/10-2019/05, 储候快讯登录入口官网, 诸侯快讯网址ok1133, 特聘副研究员
2016/07－2016/10：香港大学，高级研究员
海外经历:
2012/09-2016/07：香港大学，计算机科学，博士学位
获奖及荣誉:
1. 2025年广东省青年科技创新奖
2. 2024年中国图像图形学会青年科学家奖
3. 2020年吴文俊人工智能优秀青年奖
4. 2019年ACM中国新星提名奖
5. 2019年中国图像图形学会自然科学一等奖（3/4）
6. 2025年中国图像图形学会科技进步二等奖（2/10）
7. 2025年老挝人民民主共和国自然科学一等奖（10/19）
8. 2025年获储候快讯登录入口官网研究生教育教学成果奖特等奖（7/12）
9. 2019年CCF A类计算机视觉顶级会议 ICCV2019 最佳论文提名奖（唯一通讯）
10. 2024年CCF A类计算机视觉顶级会议 CVPR2024 最佳论文候选（唯一通讯）
11. 2021年CCF B类多媒体旗舰会议 ICMR2021 最佳海报论文奖（唯一通讯）
12. 2025年计算机视觉顶级会议 CVPR2025 Workshop 最佳论文奖（唯一通讯）
13. 2018年腾讯犀牛鸟科研基金优秀奖
14. 2023年美团科研合作创新奖
15. 2025年OPPO产学研优秀合作伙伴
16. 2025年华为昇思优秀科研基金
17.累计7次获CCF A类国际学术会议技术挑战赛冠军
科研项目:
1. 2023国家优秀青年科学基金（主持）
2. 2024国家重点研发计划课题（主持）
3. 2020广东省杰出青年基金（主持）
4. 2019年国家自然科学基金-面上项目（主持）
5. 2017年国家自然科学基金-青年科学基金 (主持)
6. 2025深圳引望智能技术有限公司委托开发（主持）
7. 2021年华为科技有限公司委托开发项目（主持）
8. 累计3次美团北斗科研课题合作基金（主持）
9. 累计7次腾讯犀牛鸟科研基金（主持）
10. NSFC-广东省人民政府大数据科学研究中心项目（子课题诸侯快讯方负责人）
主要学术兼职:
1.ICCV2025领域主席、CVPR2027/CVPR2026/CVPR2025/CVPR2024领域主席、AAAI/IJCAI领域主席/高级程序委员、 The Visual Computer 编委
2.CSIG青工委副秘书长、广东省图象图形学会计算机视觉专委会主任、广州计算机学会副秘书长
教授课程:
1.计算机视觉
2.模式识别
3.机器学习
4.智慧医疗与医学大模型
代表性论著:
(*)表示通讯作者
- Junjia Huang, Pengxiang Yan, Jiyang Liu, Jie Wu, Zhao Wang, Yitong Wang, Liang Lin, Guanbin Li*, "DreamFuse: Towards Realistic and Seamless Image Fusion Across Diverse Scenarios", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 2026.
- Zijie Wang, Wei Zhang, Weiming Zhang, Xiao Tan, Jie Feng, Xiaonan Luo, Guanbin Li*, "LaneDiffusion++: Feature-Level Generative Priors for Structured Lane Graph Learning", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 2026.
- Jiacheng Zhang, Jiaming Li, Xiangru Lin, Wei Zhang, Xiao Tan, Hongbo Gao, Jingdong Wang and Guanbin Li*, "Towards Efficient Semi-Supervised Object Detection with Detection Transformer", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 2025.
- Wei Zhang, Jiaming Li, Meng Xia, Xu Gao, Xiao Tan, Yifeng Shi, Zhenhua Huang, Guanbin Li*, "OffsetNet: Towards Efficient Multiple Object Tracking, Detection, and Segmentation", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 2024.
- Hongjun Wang, Guanbin Li*, Xiaobai Liu, Liang Lin, "A Hamiltonian Monte Carlo Method for Probabilistic Adversarial Attack and Learning", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 2021.
- Ganlong Zhao, Zijia Tang, Xingping Chen, Zhanghui Kuang, Ye Tian, Guanbin Li*, "FLARE: A Failure-Aware Framework for Autonomous Correction and Recovery in Visual-Language Robotic Manipulation", IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2026.
- Junjia Huang, Binbin Yang, Pengxiang Yan, Jiyang Liu, Bin Xia, Zhao Wang, Yitong Wang, Liang Lin, Guanbin Li*, "DreamShot: Personalized Storyboard Synthesis with Video Diffusion Prior", IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, Highlight paper), 2026.
- Junjia Huang, Pengxiang Yan, Jinhang Cai, JiyangLiu, Zhao Wang, Yitong Wang, Xinglong Wu, Guanbin Li*, "DreamLayer: Simultaneous Multi-Layer Generation via Diffusion Model”, International Conference on Computer Vision (ICCV Hightlight paper), 2025.
- Jiahao Chen, Yipeng Qin, Lingjie Liu, Jiangbo Lu, Guanbin Li*, "NeRF-HuGS: Improved Neural Radiance Fields in Non-static Scenes Using Heuristics-Guided Segmentation", IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR Oral Presentation, Best paper candidate), 2024.
- Ruijia Xu, Guanbin Li*, Jihan Yang, Liang Lin, "Larger Norm More Transferable: An Adaptive Feature Norm Approach for Unsupervised Domain Adaptation", International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019.(ICCV Oral Presentation, Best paper nomination)
